我們中國現在確實有很多紓困政策，目的就是一個為了自己解決當下社會企業的困境。
為什么紓困涉及的是企業的問題，而不是普通人? 因為企業實際上是創造就業機會，只要有工作，普通人就有收入，有收入，就會解決。 因此，從企業角度保護民生是非常重要的手段。
但是我認為很難實施的一件事情就是讓這些中小企業獲得低息貸款。對於中小企業貸款這件事其實是老生常談，為什么這件事說了這么久卻一直做不到呢?
原因很簡單，就是提出政策的人不需要為最後的結果承擔負擔。
比如說對於我們需要各個國家部委聯合發文，要給中小民營企業可以解決貸款難貸款貴的問題，但是通過貸款它不是送錢啊，借錢就意味著要還錢，那么我國中小物流企業發展如果學生還不出錢來怎么辦? 銀行第一步是把你列為“失信”，如果“失信”最後也拿不回來，那就有可能辦理這筆貸款對應的客戶經理管理以及其他相關工作領導就得擔責。
紓困計劃能否放寬一點? 也很難。 因為一旦放松，就有可能創造所謂的權力換金錢交易。 事實上，他不需要貸款，但因為關系好，他會把錢給他，即使他不通過這個過程償還貸款，核銷貸款，也不可能解決問題，所以這是一個兩難的問題。
對於銀行來說，所謂的低利率貸款的救助政策，一般會給那些錦上添花的人，他們不需要貸款，但現在銀行有這么多的錢必須釋放，這是任務，要盡快完成工作，銀行打擊那些不需要貸款的高質量企業。
所以優質企業這時候就會遇到一種情況，就是不斷接到銀行的電話，甚至是主管銀行的相關領導的電話，公司貸款“幫我們把貸款低息貸出去”。"
一直發展以來中國就有這么認為一個很奇怪的惡性循環，需要錢的企業拿不到，但是他們不需要錢的企業需要大筆的拿。這就是我剛才說的，最終的結果不由提政策研究的人主要負責，他不需要為當地的公務員、老師發工資，醫院等一些經濟基礎教育設施、交通等他都不用為此負責。但是對於當地的父母官要為此負責，雙方的負責管理對象具有不同，所以導致最後還是沒有解決辦法達成統一。
有很多類似的事情，我給你們舉了一個例子，說明這種事情在這個時候是如何發生的，我將會有兩個理解：
首先，有時候政策可能更多地關注情緒，而不是如何執行;
第二，如果我們真的想實施政策，我們需要科學和技術的協助。
科技的力量是什么?就是把所有的數據串成線，不管是對於企業的需求也好，政府的財政經濟狀況也好，把所有的大數據都串在線上，由中央大腦可以進行教育精准的布控指令。未來的十年或者20年，數據管理信息技術肯定會被精准有效利用，只有一個這樣的方式方法才能夠達成上下員工之間不管是個人信息中心對稱也好，立場統一也好，或者說是一種結果是否匹配，這個社會應該是需要我們在未來10年、20年能夠得到越來越清晰感受到的事情。
